Редакция издания «Московский Корреспондент» принимает участие в III Международном форуме «ИИ – будущее сегодня», который проходит в рамках 29 Петербургского международного экономического форума.
На секции «ИИ в HR и образовании» обсудили животрепещущий вопрос трансформации образовательных стандартов российских вузов. С одной стороны, высшее образование – сфера консервативная. Новые стандарты часто отстают от потребностей реального сектора экономики и технологий. Но, судя по всему, мы вступаем в новую эпоху, когда «вышка» начинает трансформироваться более динамично и внедрять в образовательные стандарты технологии искусственного интеллекта.
В отдельных вузах уже идут эксперименты по внедрению образовательных ИИ-платформ. Во многих университетах уже появились должности вроде директоров или даже проректоров по цифровой трансформации. И это не просто дань времени, это стремление соответствовать новым трендам, чтобы не отстать на десятилетия.
Вторая тенденция – при внедрении новых платформ образовательные организации активно сотрудничают с инновационными компаниями. Безусловно, можно выбрать путь самостоятельной разработки. Однако, работа с ИТ-сектором позволяет обеспечить более быстрые результаты.
К примеру, в Петербургском государственном университете путей сообщения (ФГБОУ ВО ПГУПС) активно внедряют технологии искусственного интеллекта в образовательные процессы. Руководитель проектного офиса по цифровой трансформации Сергей Ермаков поделился опытом с участниками секции «ИИ в HR и образовании». По его словам, вопрос о внедрении ИИ рассматривается не только как дань моде, но и как реальная потребность образовательных организаций. Важно идти в ногу со временем и применять новейшие разработки.
По сути ИИ используют для формирования актуальных компетенций, оценки качества знаний и этих самых компетенций, формирования заданий и тестов, оцифровки баз данных и библиотек, подготовки контента и лекционного материала. То есть здесь не студенты используют нейросеть, чтобы сделать доклад или написать эссе. Нейросеть используют преподаватели, чтобы собирать лекции и задания. Нейросетями пронизано всё! Это система. Но пока тестовая, и многие технологии лишь тестируют, выбирая наиболее удачные.
Каких же результатов позволяют добиться новые технологии? Во-первых, это сокращение времени на подготовку и создание учебного материала. Подумать только, использование электронных библиотечных систем и нейросетей ускоряет разработку лекции примерно в сорок раз. Преподаватели проверяют созданный контент и направляют освободившееся время на другие образовательные задачи. Таким образом, педагоги могут сбросить рутину на робота, а сами заняться решением более интересных творческих задач.
Кроме того, Сергей Ермаков отметил повышение качества образовательного контента. Он заявил, что полный переход университета на платформу ИИ запланирован на следующий учебный год. Это довольно серьезный эксперимент, один из первых в России. И очень интересно будет понаблюдать за его результатом в перспективе нескольких последующих лет.
В то же время, спикер отметил и некоторые минусы внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. По его словам, в среде преподавателей, особенно возрастных, есть серьезное сопротивление и непонимание новых требований. Таким сотрудникам сложно адаптироваться и изменить привычный порядок работы. Кроме того, есть трудности с выбором полезных технологий. Пока в вузе тестируют различные варианты и отбирают наиболее удачные.
Разработка ИИ платформы для петербургского вуза ведется совместно с частной ИТ-компанией. По словам ее представителя Андрея Кондратьева, сотрудничество с ПГУПС началось три года назад. Оно включает апробацию платформы ИИ и обмен обратной связью для совершенствования продукта.
По словам Кондратьева, важнейшую роль играет методология, а не сама технология. Неправильное внедрение может увеличить нагрузку на преподавателей. При этом ведется совместная разработка учебных материалов и проектов. Регулярно проводится быстрое обновление учебных курсов на основе новых технологических достижений.
Платформа позволяет создавать практические задания и кейсы для оценки компетенций учащихся. Кроме того, она актуализирует рабочие программы дисциплин в соответствии с требованиями рынка труда.
В эту систему также включено и тесное взаимодействие с работодателями. Проблема трудоустройства выпускников решается путем тесного сотрудничества с работодателями и своевременной передачи актуальной информации студентам.
По словам представителя ИТ-компании, главной трудностью внедрения является недостаточная подготовка кадров к использованию новых технологий. В то же время, при неправильном подходе к использованию ИИ растет нагрузка на преподавателей. Однако, те преподаватели, которые начали использовать ИИ, оценили его пользу и не хотят отказываться от новых методов.
В общем, можно сделать вывод, что высшее образование в России готовят к переходу на новые рельсы. Это не удивительно, ведь новые технологии уже сильно изменили учебный процесс. Можно отрицать это и запрещать студентам пользоваться искусственным интеллектом. А можно воспринимать его как инструмент и научить пользоваться.
По нашему мнению, в скором времени система высшего образования в России перейдет от таких вот локальных экспериментов как в ПГУПС к созданию новых образовательных стандартов и платформ на базе ИИ по всей стране. Тем более, что развитие искусственного интеллекта поддерживают на государственном уровне. Как говорится, поживем увидим.
Фото автора
